Obiettivo del laboratorio è quello di guidare operativamente gli studenti attraverso le diverse fasi di applicazione e sviluppo di quanto hanno appreso durante il corso di “Information design e data visualization”.

A partire dal briefing e dalla definizione degli obiettivi, passando per la raccolta, selezione e organizzazione dei dati e la restituzione di questi ultimi in strutture logiche e modelli grafici, gli studenti divisi in team di progetto saranno chiamati a progettare e realizzare una soluzione efficace, esauriente e attendibile nella progettazione e visualizzazione di un prodotto di data design basato su una commessa reale.

Aver regolarmente frequentato il corso in "Information design e data visualization”.

Conoscenze e competenze teoriche e tecniche nell'ambito del graphic design.

Abilità nell'uso dei software di progettazione grafica.

• Capacità di impiegare le diverse competenze raggiunte durante tutto il corso di studi e integrare concretamente le proprie attitudine al problem-setting e al problem-solving nell’ambito dell’organizzazione e della gestione di una produzione digitale per un progetto e un cliente reali;
• capacità di applicazione delle conoscenze acquisite in maniera da dimostrare un approccio professionale al processo progettuale;
• capacità di raccogliere e interpretare i dati ritenuti utili alle diverse fasi di sviluppo del progetto;
• capacità di rispondere in maniera adeguata e responsabile alle situazioni che coinvolgono il ruolo e le competenze professionali dello studente all’interno del gruppo di progetto (teambuilding e teamworking);
• capacità di comunicare in modo chiaro e senza ambiguità informazioni, idee, problemi e soluzioni a interlocutori professionali e non.

Il laboratorio intende far sviluppare agli studenti le abilità necessarie per pianificare nella maniera adeguata la gestione di un progetto, attraverso l’organizzazione dei processi e l’assegnazione dei ruoli al fine di far loro sperimentare concretamente come operano i diversi profili professionali nell’ambito di un lavoro in team.

Il corso intende offrire allo studente un'apprendimento mirato allo sviluppo delle seguenti abilità:

• data mining: estrazione dei dati;
• clustering analysis: individuazione, analisi dei pattern di dati e restituzione di questi ultimi in strutture logiche e modelli grafici;
• information architecture: classificazione logica e organizzazione delle informazioni;
• data visualization: trovare soluzioni efficaci, esaurienti e attendibili nella progettazione e visualizzazione dell’informazione in forma visiva, attraverso la rappresentazione multimediale e interattiva dei dati e delle informazioni.

1. Pianificazione
2. Definizione della domanda di ricerca
3. Estrazione e analisi dei dati
4. Organizzazione e classificazione dei dati (IA)
5. Concept Design
6. Information Design

Bibliografia obbligatoria:
CAIRO A., L’arte funzionale. Infografica e visualizzazione delle informazioni, Pearson, 2013.
NUSSBAUMER-KNAFLIC C., Data storytelling: generare valore dalla rappresentazione delle informazioni, Apogeo, Milano, 2016.

Nessuno.

Gli studenti verranno suddivisi in team di progetto e durante il periodo del laboratorio il docente supporterà di volta in volta i singoli team di lavoro sull’iter metodologico e operativo dei diversi processi specifici individuati dal progetto.

• Analisi di metodi e tecniche progettuali (case study).
• Tutoring contestuale del docente.
• Briefing e debriefing del docente con i singoli gruppi per ogni fase di attività.

La valutazione del progetto, del process book e dei materiali realizzati da ogni team di progetto avviene a seguito dell’esposizione e discussione con il cliente nella giornata finale di laboratorio e avverrà in base ai seguenti criterI:

• capacità di teambuilding e teamworking;
• consegna del progetto e degli elaborati nei tempi definiti dal time planning;
• qualità dell'analisi, creativa e progettuale delle soluzioni proposte;
• raggiungimento degli obiettivi rispetto alle esigenze della committenza;
• qualità della presentazione del progetto e degli elaborati.

Il docente riceve su appuntamento previo accordo con gli studenti via email a u.guidolin@iusve.it.