ll corso intende offrire gli strumenti concettuali e metodologici necessari ad affrontare la selezione, l’elaborazione e progettazione dei dati (small e big data) in forma visiva e multimediale al fine di identificare fenomeni, trend e informazioni, che diversamente risulterebbero poco leggibili a una prima analisi dei dati.

Con l’emergere dell’era dei Big Data e della complessità, la capacità di saper visualizzare dati e informazioni in maniera sintetica racconta una storia e rimuove il rumore evidenziando le informazioni rilevanti e i pattern che sussistono in un delicato equilibrio tra forma e funzione.

Mentre la cultura tradizionale traccia una linea di separazione netta tra narrazione creativa e analisi scientifica il mondo attuale della data science richiede nuove competenze e abilità in grado di connettere i due ambiti da cui emerge la necessità di nuove professionalità emergenti quali il data scientist o il visual journalist.

Conoscenze e competenze teoriche e tecniche nell'ambito del graphic design.

Abilità nell'uso dei software di progettazione grafica e video.

• Capacità di organizzare in autonomia la propria ricerca affinando di volta in volta la selezione, la raccolta e l’analisi dei dati; 
• capacità di sviluppare una lettura critica dei dati raccolti e di relazionarli con il proprio bagaglio cognitivo e la letteratura di riferimento; 
• capacità di analizzare, sintetizzare e classificare logicamente i dati identificando relazioni e modelli strutturali utili alla loro rappresentazione visuale e interattiva; 
• capacità di confronto, esposizione e argomentazione dei risultati raggiunti attraverso la mediazione con il team di progetto e il docente.

Il corso intende offrire allo studente un'apprendimento mirato allo sviluppo delle seguenti abilità:

• data mining: raccolta ed estrazione dei dati in forma di strutture relazionali (dataset); 
• clustering analysis: individuazione, analisi dei pattern di dati e restituzione di questi ultimi in strutture logiche e modelli grafici; 
• information design: trovare soluzioni efficaci, esaurienti e veridiche nella rappresentazione dell’informazione in forma visiva, attraverso la rappresentazione multimediale e interattiva dei dati e delle informazioni e la realizzazione di dashboard

1. Concetti introduttivi 
1.1 Cos'è un'informazione
1.2 Dal dato alla conoscenza 
1.3 Relazioni tra data visualization e information design 
1.4 Overload informativo e big data 
1.5 Open & linked data 
2. Data visualization
2.1 Concetti di base per la ricerca, raccolta e l''estrazione dei dati e l'interpretazione dei risultati 
2.2 Organizzazione e gestione di un dataset 
2.3 Diagrammi e rappresentazione dei dati 
3. Information design 
3.1 Il design dell’apprendimento: psicologia cognitiva e neuroscienza applicate al design dell’informazione 
3.2 Information architecture 
3.3 La ruota della visualizzazione 
3.4 Analisi e valutazione di un'infografica 
3.5 Applicazioni, case study e format dell’information design: Infografica, Data Journalism, Visual Storytelling, Design Thinking

Nessuno.

Lezione, esercitazione e pratica, progettazione e gestione del progetto.

Il corso prevede momenti di spiegazione teorica e dimostrativa, alternati ad esercitazioni e attività in aula finalizzati all’applicazione concreta di quanto appreso dagli studenti durante il corso.

Divisi in gruppi gli studenti svilupperanno in autonomia un progetto di information design che presenteranno alla fine del corso e verrà valutato dal docente come prova parziale d'esame.

• comprensione dei quadri teorici e utilizzo appropriato di terminologie e concetti;
• capacità di analisi e giudizio critico;
• capacità espositiva.

• qualità dell'organizzazione della ricerca, dei dati raccolti e delle metodologie sviluppate; 
• qualità dell’esecuzione e correttezza dell’elaborato finale.

Il docente riceve su appuntamento previo accordo con gli studenti via email a u.guidolin@iusve.it.